引用本文:潘耀,饶启龙,池忠明,孙凯鹏,何赟晟.改进的遥感卫星成像任务单轨最优团划分聚类方法[J].上海航天,2018,(3):34-40.
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改进的遥感卫星成像任务单轨最优团划分聚类方法
潘耀1,饶启龙1,池忠明2,孙凯鹏1,何赟晟1
(1.上海卫星工程研究所,上海 201109;2.上海航天技术研究院,上海 201109)
摘要:
针对遥感卫星成像任务规划时对点目标的聚类效果不佳的问题,提出了一种改进的单轨最优团划分聚类方法。根据聚类约束条件,构建任务聚类图模型,并为图模型中的每一条边赋权值;根据图模型中边的权值,构建权值矩阵P;以卫星单轨姿态机动的最大次数作为聚类任务的数量限制,由P依次计算每个聚类任务所有可能的最优聚类方案,并生成对应的收益矩阵M和终点矩阵N;通过循环遍历的方式计算各个聚类方案下的总收益,其中总收益最大的方案即为最优团划分聚类方案。仿真结果表明:提出的改进的团划分聚类方法,能将点目标有效聚类,与传统任务聚类方法相比,可明显提高遥感卫星对点目标的观测效率。研究结果可为我国遥感卫星自主任务规划技术研究提供参考。
(1.Shanghai Institute of Satellite Engineering, Shanghai 201109, China;2.Shanghai Academy of Spaceflight Technology, Shanghai 201109, China)

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