引用本文:江政远,胡勇,宋文韬,巩彩兰.改进暗通道遥感影像去雾方法及效果分析[J].上海航天,2018,(4):78-84.
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改进暗通道遥感影像去雾方法及效果分析
江政远1,2,3,胡勇2,3,宋文韬1,2,3,巩彩兰2,3
(1.中国科学院大学,北京 100049;2.中国科学院上海技术物理研究所,上海 200083;3. 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海 200083)
摘要:
遥感影像的预处理工作是遥感数据应用的基础。去除云雾是影像预处理工作的重要组成部分。针对遥感影像雾霾浓度分布不均匀的问题,提出一种改进的暗通道遥感影像去雾方法。以“高分一号”(GF-1)卫星为例,根据影像灰度图中的灰度值对影像雾霾浓度区域进行划分,对每个区域中暗原色值的获取方式进行改进,使用导向滤波优化大气传输率,以归一化植被指数(NDVI)为基础,设计用于评价影像去雾质量的定量指标。结果表明:所提出的方法能明显去除雾霾干扰,有效改善卫星影像数据的视觉效果,增强影像细节。该方法去雾处理后的遥感数据能应用于定量遥感,提高遥感影像的可用性及有效性。
(1. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;2. Shanghai Institute of Technical Physics, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200083, China;3. Key Laboratory of Infrared System Detection and Imaging Technology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200083, China)

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