引用本文:郭倩,王海鹏,徐丰.星载合成孔径雷达图像的飞机目标检测[J].上海航天,2018,(6):57-64.
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星载合成孔径雷达图像的飞机目标检测
郭倩,王海鹏,徐丰
(复旦大学 电磁波信息科学教育部重点实验室,上海 200433)
摘要:
针对大场景下星载合成孔径雷达(SAR)图像中飞机目标检测问题,提出一种端到端的飞机目标检测算法。先在大场景SAR图像中对机场目标进行粗检测,定位机场区域,再通过精确分割算法获得机场的精细区域。对机场区域中的飞机目标进行检测,采用一种基于Canny算子的边缘检测与卷积神经网络结合的飞机目标检测算法。通过飞机边缘检测、边界框预处理等操作确定潜在飞机目标在机场中的位置范围,采用基于GoogLeNet的卷积神经网络对可疑目标进行鉴别。利用星载合成孔径雷达数据对算法进行验证,证明该方法的有效性与实用性。
(Key Laboratory for Information Science of Electromagnetic Waves, Fudan University, Shanghai 200433, China)

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