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| 基于增量学习的高光谱图像目标检测 |
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张宁1,陈嘉杰2,伍伟1,沈霁1,袁杰1,朱新忠1,谢凤英2
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(1.上海航天电子技术研究所,上海 201109;2. 北京航空航天大学 宇航学院,北京 100191)
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| 摘要: |
| 高光谱图像目标检测是高光谱图像分析中的重要研究内容之一。本文从经典有效的约束能量最小化算法出发,提出了一种基于增量学习的高光谱目标检测方法。当获得新的样本时,不需要重新计算所有样本的自相关矩阵即可对检测器模型进行更新,减轻了星上有限计算资源的负担。实验结果表明:本文提出的目标检测算法在压制背景光谱的同时可以更好地适应目标光谱,提高了算法的检测性能。 |
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(1. Shanghai Aerospace Electronic Technology Institute, Shanghai 201109, China;2. School of Astronautics, Beihang University, Beijing 100191, China)
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