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| 针对多成像卫星联合调度规划建模难度大和求解复杂度高等问题，通过分析成像卫星的成像过程和工作原理，将成像卫星调度过程分为调度预处理、任务规划和调度优化3个阶段。在调度规划过程中，建立了多星联合调度约束满足最优化模型，采用启发式算法思想，定义了个体适应度评估函数，设计了任务冲突消解方法，提出了一种改进的差分进化算法。在此基础上，采用一些确定性规则对调度规划方案可行解进行了评估和二次优化。结果表明:提出的成像卫星调度问题求解方法能够有效地分配卫星资源，生成优化的调度方案。设计结果也能够为卫星系统最优化设计和效能评估提供必要的决策支持。 |
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(1.Shanghai Institute of Satellite Engineering, Shanghai 201109, China;2.Shanghai Academy of Space Flight Technology, Shanghai 201109, China;3.School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan 430074, Hubei ，China)
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