引用本文:施祥玲,徐小明,苏林林,徐培利,皮刚.基于NSGA-II算法的航天产品装配公差多目标优化[J].上海航天,2020,37(3):121-125.
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基于NSGA-II算法的航天产品装配公差多目标优化
施祥玲,徐小明,苏林林,徐培利,皮刚
上海航天设备制造总厂有限公司,上海 200245
摘要:
针对航天产品装配公差优化设计问题,提出一种引入装配成本的多目标优化方案。在考虑航天产品装配过程中成功率低、成本高问题的基础上,建立基于产品成本及质量损失的装配公差的多目标优化数学模型,利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II),以装配功能要求和加工能力为约束条件,对装配公差进行优化求解,得到Pareto最优解集。以某空间站某型号组件为例,验证了该优化方法的有效性。通过建立归一化权重目标函数,获得优化的各组成环装配公差,利用该公差进行组件加工装配,提高了装配成功率,降低了产品加工成本及质量损失。
(Shanghai Aerospace Equipments Manufacturer Co., Ltd., Shanghai 200245, China)

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