引用本文:余若峰,杨威,付耀文.基于测量数据积累的弱目标检测前跟踪算法[J].上海航天,2020,37(5):56-66.
【打印本页】   【下载PDF全文】     
本文已被:浏览 22次   下载 19
分享到: 微信 更多
基于测量数据积累的弱目标检测前跟踪算法
余若峰,杨威,付耀文
国防科技大学 电子科学学院,湖南 长沙410073
摘要:
检测前跟踪(TBD)算法是一种有效的弱目标联合检测与跟踪方法。当目标强度参数未知时,基于点目标假设的主流TBD算法通常将其建模为增广目标状态变量,在贝叶斯框架下联合估计目标运动状态与强度信息。本文研究发现强度参数估计精度受限于点扩散函数(PSF)的设置,提出了一种基于测量数据积累的弱目标TBD算法。该方法利用目标的航迹,积累多帧间目标占据分辨单元的测量数据,在实现弱目标的联合检测与跟踪的同时,对目标强度参数完成准确估计,为后续目标分类或识别提供有用的目标强度信息。仿真结果表明:在低信噪比条件下,所提算法的强度参数估计精度和稳健性优于主流TBD算法,并最终收敛于参数完全已知时的最优联合检测与跟踪结果。
(College of Electronic Science and Technology, National University of Defense Technology, Changsha 410073, Hunan, China)

分享按钮