引用本文:李佳文,李建,杨杰.基于梯度关系和局部连通性的红外小目标检测方法[J].上海航天,2020,37(5):113-118.
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基于梯度关系和局部连通性的红外小目标检测方法
李佳文1,李建2,3,杨杰1
1.上海交通大学 图像处理与模式识别研究所,上海200240;2.上海航天控制技术研究所,上海200240;3.中国航天科技集团公司 红外探测技术研发中心,上海200240
摘要:
红外图像中的弱小目标检测技术在精确制导等领域有着广泛的应用,是提升现代军事实力的关键环节。传统的目标检测算法主要基于背景抑制和目标显著性两个方面,但往往不适用于色差较大、干扰较多的复杂环境。本文提出一种基于梯度检测和局部连通性判断的弱小目标检测算法,利用弱小目标在局部区域的梯度特性和连通特性识别可疑目标,并采用区域生长算法进一步剔除检测到的干扰点。同时采用自适应策略确定相关阈值,提升算法的灵活性与应用范围。本文算法在反映多种检测环境的图片和视频序列中进行检测,并与传统方法比较。检测结果表明:该方法准确率较高,可保证较低的虚警率,同时处理速度较快。
(1.Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China;2.Shanghai Aerospace Control Technology Institute, Shanghai 200240, China;3.Infrared Detection Technology Research & Development Center of CASC, Shanghai 200240, China)

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