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| 针对航空航天探测等要求高可靠性、强实时性、低功耗的尖端领域，基于新型的异构多核计算平台对全迁移策略的支持，提出了能耗优化的实时任务调度算法。算法主要分为2部分:负载分配和任务调度。负载分配确定每个任务在不同的处理器集群上工作量的分配比例，并对系统的能耗进行优化。任务调度在负载分配的基础上，采用时间片划分的思想对已分配的任务进行合理调度，保证每个任务都能满足系统约束条件。将此算法与现有的SA算法和Hetero-Split算法进行对比，实验结果显示:此算法比Hetero-Split算法在寻求可行性任务调度方案方面相当，但强于SA算法;在能耗比方面，此算法比Hetero-Split算法在系统总能耗方面有大幅度的降低，降低比率约为23%~24%。 |
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(1.School of Computer Science， Northwestern Polytechnic University， Xi’an 710129， Shaanxi， China;2.Shanghai Aerospace Electronic Technology Institute， Shanghai 201109， China)
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