引用本文:舒锐,武少林,龚伟,陈阳,张天序.星上高光谱图像无损压缩方法[J].上海航天,2021,38(4):152-160.
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星上高光谱图像无损压缩方法
舒锐1,武少林2,龚伟3,陈阳2,张天序2
1.上海卫星工程研究所,上海200240;2.华中科技大学 人工智能与自动化学院,湖北 武汉 430074;3.武汉工程大学 电气信息学院,湖北 武汉430062
摘要:
针对星上高光谱图像压缩问题,本文从消除高光谱图像的谱间与谱内空间冗余信息入手,提出了基于KLT与自由无损图像格式(FLIF)算法的高光谱图像无损压缩算法。KLT用于去除图像的谱间冗余信息,FLIF算法的MANIAC决策树能够在压缩过程中动态更新上下文环境内容,实时调整上下文环境的数量,多上下文环境建模的设计大幅提升了压缩性能。仿真实验表明:在高分五号卫星上的高光谱数据集上,本方案取得了不错的压缩比特率结果。此外,针对KLT变换后图像的特点,本文提出了多压缩器灵活切换的加速方法,在可见光波段让压缩耗时缩短为未优化前的1/5。
(1.Shanghai Institute of Satellite Engineering, Shanghai 200240, China;2.School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, Hubei, China;3.School of Electrical and Information Engineering, Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430062, Hubei, China)

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