| 本文已被：浏览 633次 下载 439次 |
|
|
| 基于FY4A-AGRI反演东北地区云顶高度 |
|
董焱1,2,3,鲍艳松1,2,许丹1,2,陈强4,李叶飞4,崔伟4,孙杰4
|
|
1.南京信息工程大学 大气物理学院，江苏 南京210044;2.南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心，气象环境卫星工程与应用联合实验室 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室，江苏 南京210044;3.国防科技大学 气象海洋学院，湖南 长沙410073;4.上海卫星工程研究所，上海200240
|
|
| 摘要: |
| 云对全球的能量收支及大气循环系统具有不可替代的调节作用，是影响天气及气候变化的重要因子。云顶高度作为云的重要参数，有助于分析云在大气中的物理机制，对局部地区监测和预报具有实质性作用。基于多通道扫描辐射成像仪(AGRI)数据反演东北地区云顶高度，采用红外分裂窗查算表方法，并对不同季节和不同云类型建立查算表，探讨基于静止卫星反演中高纬度地区云顶高度的可行性。同时，引入主动式高精度仪器正交偏振云-气溶胶偏振雷达(CALIOP)，结合11、12 通道亮温数据搭建云顶高度反演模型。分析结果表明:1) AGRI遥感的云顶高度与CALIPSO搭载的CALIOP云顶高度变化趋势一致，算法计算效率较高;2) 从4个季节的统计结果来看，均方根误差(RMSE)上都小于2.3 km，平均偏差在500 m左右，受季节的影响较小，反演结果与CALIOP探测结果具有较高的一致性;3) 利用该方法基于AGRI结果精度不亚于官方采用的CO2薄片法，该方法估算的RMSE和相对误差较小，并且该算法的反演模型只提取红外分裂窗区通道数据，无需大气廓线资料进行辅助计算，节省计算资源，提高计算效率。 |
|
(1.School of Atmospheric Physics， Nanjing University of Information Science and Technology， Nanjing 210044， Jiangsu， China;2.Joint Laboratory of Meteorological Environment Satellite Engineering and Application， Key Laboratory of Aerosol and Cloud Precipitation of China Meteorological Administration， Cooperative Innovation Center for Forecasting， Early Warning and Assessment of Meteorological Disasters， Nanjing University of Information Science and Technology， Nanjing 210044， Jiangsu， China;3.College of Meteorology and Oceanography， National University of Defense Technology， Changsha 410073， Hunan， China;4.Shanghai Institute of Satellite Engineering， Shanghai 200240， China)
|
