引用本文:彭鑫鑫,张邦杰,李浩林,盛佳恋,江利中,徐刚.基于Hankel矩阵填充的稀疏孔径ISAR成像[J].上海航天,2022,39(3):84-90.
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基于Hankel矩阵填充的稀疏孔径ISAR成像
彭鑫鑫1,张邦杰1,李浩林2,盛佳恋3,江利中3,徐刚1
1.东南大学 毫米波国家重点实验室,江苏 南京210096;2.中国空间技术研究院,北京100098;3.上海无线电设备研究所,上海201109
摘要:
在稀疏孔径(SA)逆合成孔径雷达(ISAR)成像中,传统压缩感知(CS)方法使用稀疏信号处理来处理数据缺失下的成像问题。这类方法存在模型不匹配这一固有问题,在一定程度上会限制成像质量。提出了一种利用Hankel矩阵填充(HMC)的基于结构化稀疏ISAR成像方法。该方法是一种典型的无网格方法,可以有效地提高稀疏孔径ISAR成像性能。首先,建立ISAR稀疏孔径成像信号模型,根据每个距离单元的回波构造Hankel矩阵;其次,通过证明所构造Hankel矩阵的低秩性质,作为方位稀疏成像的先验信息约束;最后,通过逐步迭代求解基于增广拉格朗日乘子(ALM)的矩阵填充(MC)来实现重构方位维成像。提出的基于低秩约束的方法,可以避免过完备基的假设,有效地克服了CS方法的离网格效应。基于实测数据的实验分析,进一步验证了所提算法的有效性。
(1.State Key Laboratory of Millimeter Waves, Southeast University, Nanjing 210096, Jiangsu, China;2.China Academy of Space Technology, Beijing 100098, China;3.Shanghai Radio Equipment Research Institute, Shanghai 201109, China)

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