引用本文:伍权,刘栓,卢光明,蒲吉斌.水性防腐涂料湿附着力性能的配方优化模型[J].上海航天,2022,39(6):135-141.
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水性防腐涂料湿附着力性能的配方优化模型
伍权1,2,刘栓1,2,卢光明2,蒲吉斌1,2
1.宁波中科银亿新材料有限公司,浙江 宁波 315000;2.中国科学院 宁波材料技术与工程研究所,浙江 宁波 315201
摘要:
为提高水性防腐涂料湿附着力,提出基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的水性防腐配方工艺优化模型。采用正交法设计配方工艺,根据实验结果,建立配方(水性环氧乳液、石墨烯、水性环氧固化剂、填料、附着力促进剂)、工艺(干燥温度)和性能(湿附着力)的预测模型,以水性防腐涂料湿附着力预测结果为优化目标,通过GA得出最佳的水性防腐涂料配方和工艺,并对该配方和工艺进行了实验和理论验证。该方法为制备高性能水性防腐涂料提供一定指导依据。
(1.Ningbo Zhongke-Yinyi New Material Co., Ltd., Ningbo 315000, Zhejiang, China;2.Ningbo Institute of Materials Technology and Engineering, Chinese Academy of Sciences, Ningbo 315201, Zhejiang, China)

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