水性防腐涂料湿附着力性能的配方优化模型

伍权; 刘栓; 卢光明; 蒲吉斌

引用本文:	伍权,刘栓,卢光明,蒲吉斌.水性防腐涂料湿附着力性能的配方优化模型[J].上海航天,2022,39(6):135-141.

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水性防腐涂料湿附着力性能的配方优化模型

伍权^1,2,刘栓^1,2,卢光明²,蒲吉斌^1,2

1.宁波中科银亿新材料有限公司，浙江宁波 315000;2.中国科学院宁波材料技术与工程研究所，浙江宁波 315201

摘要:

为提高水性防腐涂料湿附着力，提出基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的水性防腐配方工艺优化模型。采用正交法设计配方工艺，根据实验结果，建立配方(水性环氧乳液、石墨烯、水性环氧固化剂、填料、附着力促进剂)、工艺(干燥温度)和性能(湿附着力)的预测模型，以水性防腐涂料湿附着力预测结果为优化目标，通过GA得出最佳的水性防腐涂料配方和工艺，并对该配方和工艺进行了实验和理论验证。该方法为制备高性能水性防腐涂料提供一定指导依据。

(1.Ningbo Zhongke-Yinyi New Material Co.， Ltd.， Ningbo 315000， Zhejiang， China;2.Ningbo Institute of Materials Technology and Engineering， Chinese Academy of Sciences， Ningbo 315201， Zhejiang， China)