引用本文:管康萍,冯正康,马小艳,张良俊,崔杰,叶舟.一种基于航迹特征的无人机与飞鸟目标雷达识别方法[J].上海航天,2024,41(1):130-136.
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一种基于航迹特征的无人机与飞鸟目标雷达识别方法
管康萍1,冯正康2,马小艳2,张良俊2,崔杰2,叶舟2
1.中国人民解放军93128部队,北京 100080;2.上海航天电子通讯设备研究所,上海 201109
摘要:
对于现代雷达探测系统而言,无人机与飞鸟同属于具有“低慢小”特征的一类典型目标,而面对比较复杂的作战环境,其对功能的要求已经不仅局限于对两者目标实现稳定探测跟踪,如何有效区分两者类型并完成识别更是当下急迫且重要的难题。常规方法是从目标的微动特征差异进行区分,但由于两者回波微弱,很难通过时频分析方法提取目标特征。针对该问题,从航迹特征出发,提出一种无人机与飞鸟目标雷达识别方法。首先对比两者目标在运动轨迹上的差异性,进行特征分析,提出时间相关的航向震荡频率与速度震荡频率特征量描述方法,并在离线状态下,利用实测雷达系统记录的航迹数据,提取两者的有效特征量;然后利用支持向量机算法对样本进行训练,并在获得最优模型参数后,通过测试样本进行测试,测试分类结果显示准确识别率能够达87%;最后在线状态下跟飞实验,其结果既表明该方法的正确性,也体现了在工程实现角度上的轻量性、实用性、适用性,具有较高价值。
(1.93128 Unit,People's Liberation Army of China,Beijing 100080,China;2.Shanghai Aerospace Electronic Communication Equipment Institute,Shanghai 201109,China)

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