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| 对于现代雷达探测系统而言，无人机与飞鸟同属于具有“低慢小”特征的一类典型目标，而面对比较复杂的作战环境，其对功能的要求已经不仅局限于对两者目标实现稳定探测跟踪，如何有效区分两者类型并完成识别更是当下急迫且重要的难题。常规方法是从目标的微动特征差异进行区分，但由于两者回波微弱，很难通过时频分析方法提取目标特征。针对该问题，从航迹特征出发，提出一种无人机与飞鸟目标雷达识别方法。首先对比两者目标在运动轨迹上的差异性，进行特征分析，提出时间相关的航向震荡频率与速度震荡频率特征量描述方法，并在离线状态下，利用实测雷达系统记录的航迹数据，提取两者的有效特征量;然后利用支持向量机算法对样本进行训练，并在获得最优模型参数后，通过测试样本进行测试，测试分类结果显示准确识别率能够达87%;最后在线状态下跟飞实验，其结果既表明该方法的正确性，也体现了在工程实现角度上的轻量性、实用性、适用性，具有较高价值。 |
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(1.93128 Unit，People's Liberation Army of China，Beijing 100080，China;2.Shanghai Aerospace Electronic Communication Equipment Institute，Shanghai 201109，China)
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