| 摘要: |
| 近年来，太空态势感知在军用和民用领域都得到了越来越多的关注。天基逆合成孔径雷达(SBISAR)能够实现对空间目标的高分辨成像，支撑部件提取、姿态估计、类型识别等后续任务，是太空态势感知的重要工具。然而，在SBISAR成像场景下，平台与空间机动目标间存在复杂的相对高速运动，传统距离-多普勒成像方法不再适用，必须进行运动补偿。本文针对高速径向速度下传统“停—走—停”模型失效、长相干积累时间内目标转速不一致的两个典型误差来源，分别设计了脉内运动及脉间运动补偿算法。首先，建立SBISAR成像的信号模型。然后，基于最小熵准则构建参数估计代价函数，通过估计目标对应回波信号的调频率，构造补偿项进而实现脉内补偿。同时，建立图像熵代价函数，在估计转动参数后，完成对目标转动的空变相位补偿。所提算法有效解决了天基高速机动背景下传统距离-多普勒成像方法的距离像展宽、方位散焦问题，实现了SBISAR对空间目标的高分辨成像。通过基于仿真数据的实验分析，验证了所提算法的有效性。 |
|
(1.School of Artificial Intelligence and Automation，Huazhong University of Science and Technology，Wuhan 430074，Hubei， China;2.Shanghai Radio Equipment Research Institute，Shanghai 200090， China;3.State Key Laboratory of Millimeter Waves，Southeast University，Nanjing 210096，Jiangsu， China)
|
