摘要: |
随着航天技术发展,太空已经成为战略焦点,空间目标态势感知尤为关键,其中包括卫星的电磁频谱检测及个体识别。遥测信号是卫星在轨运行的常见辐射源信号,通过深入分析卫星遥测信号中的潜在特征,可以有效地辨识卫星个体目标。本文提出了一种基于多模态融合的识别方法,结合了残差卷积网络、长短期记忆网络,强化了网络对于信号数据深度特征的提取与融合能力,显著提高了识别的准确性。实验测试显示,所提方法在实测数据集上达到了92%的平均识别准确率。本研究对卫星个体识别技术的发展具有指导意义,有望推进该领域的进一步研究和应用。 |
(1.United Laboratories of TT&C and Communication,Jiuquan Satellite Launch Center,Jiuquan 732750,Gansu,China;2.School of Electronic Engineering,Xidian University,Xi’an 710071,Shaanxi,China)
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