引用本文:陶静雅,于亚平,刘博,潘浚铭,宋冠霖,王照洋,钱剑.基于高斯聚类的航天复合材料多损伤自识别方法[J].上海航天,2025,42(1):119-125.
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基于高斯聚类的航天复合材料多损伤自识别方法
陶静雅,于亚平,刘博,潘浚铭,宋冠霖,王照洋,钱剑
上海航天精密机械研究所,上海 201600
摘要:
随着可重复使用航天器的投入研制与初步使用,通过在线监测可重复使用航天器的结构响应,实时掌握其健康状况,并在此基础上对结构的多种损伤状态进行有效识别,是保障重复使用经济性的重要途径。本文针对可重复使用航天器中复合材料的结构损伤在线评估问题,研究了一种多损伤自识别方法。该方法首先基于导波对复合材料结构实现多损伤高精度成像,然后通过概率混合模型对损伤像素点进行聚类,即将监测区域中具有高损伤概率的像素值与高斯模型分量拟合,从而基于高斯模型分量的数量、均值和协方差对结构的损伤状态进行自动化评估。用本文所提方法对航天复合材料结构进行了实验验证。结果显示:该方法能够有效识别损伤个数、损伤位置及损伤方向。
Shanghai Aerospace Precision Machinery Research Institute, Shanghai 201600, China

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