| 引用本文: | 陶静雅,于亚平,刘博,潘浚铭,宋冠霖,王照洋,钱剑.基于高斯聚类的航天复合材料多损伤自识别方法[J].上海航天（中英文）,2025,42(1):119-125. |
| TAO Jingya,YU Yaping,LIU Bo,PAN Junming,SONG Guanlin,WANG Zhaoyang,QIAN Jian.Multi Damage Self Identification Method for Aerospace Composite Materials Based on Gaussian Clustering[J].Aerospace Shanghai,2025,42(1):119-125. |
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| 摘要: |
| 随着可重复使用航天器的投入研制与初步使用，通过在线监测可重复使用航天器的结构响应，实时掌握其健康状况，并在此基础上对结构的多种损伤状态进行有效识别，是保障重复使用经济性的重要途径。本文针对可重复使用航天器中复合材料的结构损伤在线评估问题，研究了一种多损伤自识别方法。该方法首先基于导波对复合材料结构实现多损伤高精度成像，然后通过概率混合模型对损伤像素点进行聚类，即将监测区域中具有高损伤概率的像素值与高斯模型分量拟合，从而基于高斯模型分量的数量、均值和协方差对结构的损伤状态进行自动化评估。用本文所提方法对航天复合材料结构进行了实验验证。结果显示：该方法能够有效识别损伤个数、损伤位置及损伤方向。 |
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Shanghai Aerospace Precision Machinery Research Institute， Shanghai 201600， China
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