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| 航天精密仪器总装设备知识图谱管理范式研究 |
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袁梦琦1,3,4,孙胜利1,2,3,4,金钢1,2,3
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1.中国科学院 上海技术物理研究所，上海 200083;2.中国科学院 智能红外感知重点实验室，上海 200083;3.中国科学院大学，北京 101408;4.上海科技大学 信息科学与技术学院，上海 201210
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| 摘要: |
| 随着制造系统的发展，系统构成日趋复杂，数据信息的统一管理面临挑战:数据内容缺失、更新缓慢、指称不一致等问题导致信息覆盖、信息偏差。为应对挑战，首先，定义了智能制造背景下的知识图谱(KG)管理范式;其次，提出了针对多源异构数据的自顶而下与自底而上结合构建领域KG的方法，利用自然语言处理(NLP)技术抽取实体，并实现多源异构数据的规范化与标准化;再次，通过实例结合大语言模型展示数据处理、图谱构建与信息查询的结果;最后，探讨了基于KG进一步提升管理智能化的方向。 |
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(1.Shanghai Institute of Technical Physics，Chinese Academy of Sciences，Shanghai 200083，China;2.Key laboratory of Intelligent Infrared Sensing，Chinese Academy of Sciences，Shanghai 200083，China;3.University of Chinese Academy of Sciences，Beijing 101408，China;4.School of Information Science and Technology，ShanghaiTech University，Shanghai 201210，China)
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