| 摘要: |
| 针对细长体飞行器模态频率快速预示及结构故障定位的需求，提出了一种结合工程先验知识、人工神经网络和参数辨识的高效方法，旨在实现模态频率的快速预测和结构故障的精准定位。基于样本设计和一维质量点刚度梁模型，实现细长体飞行器结构动力学低阶模态频率计算的数据驱动。结合神经网络的快速映射能力，实现了基于模态频率对飞行器全局质量、刚度的高效辨识，在工程实践中准确定位产品头罩质量异常，其质量误差不超过3.13%。 |
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(Shanghai Electro-Mechanical Engineering Institute，Shanghai 201109，China)
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