| 引用本文: | 沈海军,曾虹程,杨威.扫描合成孔径雷达图像扇贝效应抑制研究综述[J].上海航天（中英文）,2025,42(5):82-93. |
| SHEN Haijun,ZENG Hongcheng,YANG Wei.Review of the Scalloping Effect Suppression Research on ScanSAR Images[J].Aerospace Shanghai,2025,42(5):82-93. |
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| 摘要: |
| 扇贝效应是扫描合成孔径雷达(ScanSAR)中存在的一种系统性成像缺陷，具体表现为沿方位向周期性分布明暗条纹噪声。该现象不仅显著降低图像辐射质量，还会严重影响后续处理与下游应用任务，如舰船检测、地物分类等。作为ScanSAR图像处理的关键环节，扇贝效应抑制研究具有重要的理论与应用价值。本文系统梳理了该领域近年来的研究进展，通过深入分析国内外代表性工作的技术特征与演进规律，将现有方法归纳为3大类:基于先验信息的参数化校正方法、无先验的传统图像后处理方法以及基于深度学习的智能抑制方法。在此基础上，本文从对各类方法的性能特点进行了对比评估，指出了当前方法在复杂场景的适应性、泛化能力等方面的局限性，并针对未来技术发展方向提出了建设性展望。 |
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(1.Shanghai Institute of Satellite Engineering，Shanghai 201109，China;2.School of Electronics and Information Engineering，Beihang University，Beijing 100191，China)
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