| 引用本文: | 田春生,陈雷,王硕,周婧,王卓立,张瑶伟.基于图卷积网络与强化学习的智能芯片宏单元布局方法[J].上海航天（中英文）,2025,42(5):167-177. |
| TIAN Chunsheng,CHEN Lei,WANG Shuo,ZHOU Jing,WANG Zhuoli,ZHANG Yaowei.A Macro-unit Placement Method for Intelligent Chips Based on GCNs and Reinforcement Learning[J].Aerospace Shanghai,2025,42(5):167-177. |
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| 摘要: |
| 针对智能芯片宏单元布局方法运行效率慢、性能收敛差等问题，结合电子设计自动(EDA)工具智能化发展的新需求，提出一种融合图卷积网络(GCN)的强化学习布局方法。首先，对综合后的网表基于图结构进行建模，提取在布局阶段影响性能、功耗和面积(PPA)的典型结构，实现对宏单元布局过程的约束指导;其次，通过融合GCN的强化学习布局规划模型，将布局问题转化为强化学习求解任务，实现宏单元布局问题的高效、高质量求解;最后，以55 nm工艺节点异构智能图片压缩芯片和现代混合尺寸(MMS)测试案例为研究对象进行了实例验证。实验结果表明:该方法能够在22.48 s内完成3 748个可移动宏单元的自动布局任务，相较现有智能化方法布局求解性能提升2.65倍。 |
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(Beijing Microelectronics Technology Institute，Beijing 100076，China)
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