| 本文已被：浏览 2005次 下载 543次 |
|
|
| 基于深度学习的语义分割算法综述 |
|
赵霞1,白雨1,倪颖婷1,陈萌2,郭松3,杨明川2,陈凤2
|
|
(1.同济大学 电子与信息工程学院,上海 200092;2. 上海宇航系统工程研究所,上海 201109;3. 上海航天技术研究院,上海 201109)
|
|
| 摘要: |
| 图像的语义分割是对图像中的每个像素标注其所属的类别。在航天领域,语义分割技术可用于定位航天器及其零部件,为航天器故障排除、部件维修、太空垃圾清理等在轨服务创造条件。近几年,全部或部分使用深度学习时,语义分割的效果获得了很大的提升。本文对基于深度学习的语义分割算法进行综述。首先介绍常用的数据集和通用的深度神经网络,随后对两类具有重大实用意义的分割算法:编码器-解码器算法和整合上下文信息算法进行总结。最后对语义分割的发展进行了展望。 |
|
(1. Department of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China;2. Research Institute of Shanghai Aerospace System Engineering, Shanghai 200092, China;3. Shanghai Academy of Spaceflight Technology, Shanghai 201109, China)
|
