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| 提升合成孔径雷达(SAR)图像质量以增强其可判读性，一直是SAR图像处理中的关键问题。近年来，深度学习在光学图像处理中取得显著的成功，并逐步应用到SAR图像质量提升领域。对深度学习在SAR图像质量提升中的关键应用进行综述，对深度学习在SAR图像质量提升中采用的典型网络进行了介绍，并从SAR图像旁瓣抑制、超分辨(SR)处理和图像融合3个方面对深度学习的应用进行阐述。最后，分析与探讨了基于深度学习的SAR图像质量提升中的关键问题及进一步研究方向。 |
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(School of Electronics and Information Engineering， Beihang University， Beijing 100191， China)
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