引用本文:徐启钊,王子宁,黄硕,程铭,刘笑宇.基于多目标优化的星空认知网络鲁棒波束成形算法[J].上海航天,2022,39(5):115-123.
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基于多目标优化的星空认知网络鲁棒波束成形算法
徐启钊1,王子宁1,黄硕2,程铭1,刘笑宇1
1.南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京 210003;2.上海航天电子通讯设备研究所,上海 201109
摘要:
卫星通信(SC)网和无人机(UAV)通信网之间频谱共享、相互融合,能较大提升频谱效率,有望成为第6代移动通信的关键技术之一。与现有文献不同,本文在系统非完美信道状态信息(CSI)的条件下,考虑了次级用户可达速率最大化和发射功率最小化2种准则,利用加权切比雪夫方法构建满足概率约束的多目标优化问题(MOO);由于该问题较为非凸,利用概率公式、半正定松弛等方法将其转化为凸问题,并进一步通过半正定规划(SDP)求解,得到鲁棒波束成形权矢量,获得2种性能指标间的帕累托最优权衡。计算机仿真验证了所提鲁棒波束成形算法的有效性和优越性。
(1.College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, Jiangsu, China;2.Shanghai Aerospace Electronic Technology Institute, Shanghai 201109, China)

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