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| 针对助推滑翔变体飞行器弹道方案最优变形求解难、多设计指标相互矛盾等问题，开展助推滑翔变体飞行器弹道方案多目标设计优化研究。首先构建了助推滑翔变体飞行器全程弹道方案优化框架，通过内外层分别优化控制参数及弹道方案参数，并建立了以起飞质量最小、射程最大为优化目标的弹道方案多目标优化模型。在弹道建模中，基于牛顿迭代法建立助推段弹道模型，基于伪谱法建立最优变体再入滑翔段弹道模型。此外，提出了基于差分进化的多目标近似约束优化方法(MACO-DE)，实现助推滑翔变体飞行器弹道方案优化。对比初始方案，在射程不变情况下，起飞质量至多降低3.81%，在起飞质量不变情况下，射程至多提升6.62%，从而验证了全程弹道模型的合理性与MACO-DE方法的有效性。 |
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(1.School of Aerospace Engineering，Beijing Institute of Technology，Beijing 100081，China;2.Key Laboratory of Dynamics and Control of Flight Vehicle of Ministry of Education，Beijing Institute of Technology，Beijing 100081，China;3.Beijing System Design Institute of Electro-Mechanic Engineering，Beijing 100039，China;4.Chongqing Innovation Center，Beijing Institute of Technology，Chongqing，401120，China)
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