多域特征引导的无监督SAR图像舰船检测方法

陈亮; 李健昊; 何成; 师皓

引用本文:	陈亮,李健昊,何成,师皓.多域特征引导的无监督SAR图像舰船检测方法[J].上海航天,2024,41(3):121-129.

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多域特征引导的无监督SAR图像舰船检测方法

陈亮^1,2,李健昊^1,2,何成^1,2,师皓^1,2

1.北京理工大学信息与电子学院，北京 100081;2.天基信息智能处理全国重点实验室，北京 100081

摘要:

如何在合成孔径雷达(SAR)图像标注样本有限的条件下，提升舰船检测性能一直是SAR图像处理中的热点问题。本文提出一种多域特征引导的无监督域适应方法，将知识从有标注的源域(光学图像)转移到未标注的目标域(SAR图像)，降低对标记SAR图像数据依赖。同时，设计了频域转换模块、注意力区域增强模块和自适应权重模块来缩小光学、SAR图像域之间的域差距，提高源域与目标域特征对齐效率，增强网络在挑战性样本下的特征迁移能力。在公开发布的数据集上进行了大量实验。结果表明:所提的模块较基础模型AP50提升10%，总体性能优于其他先进的方法。

(1.School of Information and Electronics，Beijing Institute of Technology，Beijing 100081，China;2.National Key Laboratory of Science and Technology on Space-Born Intelligent Information Processing，Beijing 100081，China)