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| 针对防空导弹动态目标分配问题，设计了一种基于神经网络的剩余飞行时间预测方法，该方法在计算中不仅考虑了弹目相对距离和导弹运动状态，还考虑了敌方目标的运动状态对预测结果的影响，提升了预测精度;结合该方法建立了综合考虑距离优势、角度优势和剩余飞行时间优势的目标分配模型，采用拍卖算法对该模型进行求解，给出整体最优的目标分配方案。仿真结果表明:神经网络模型的测试集预测误差在1 s以内，低于经典算法，拍卖算法的重分配计算用时能够满足系统的实时性要求。 |
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(College of Astronautics，Nanjing University of Aeronautics and Astronautics， Nanjing 211106， Jiangsu， China)
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